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摘要:
由于查询与文档中词语的不匹配现象导致一些相关的文档不能被成功地检索出来,在信息检索的研究与实现中,这是影响检索效果的一个很关键的问题.把概念图和知网结合起来,提出对应的相关反馈算法,重新计算词项权重,利用向量空间模型和语义相似度进行语义检索,并给出了语义检索模型.实验结果显示该方法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于语义的信息检索模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息检索 相似度 向量空间模型 知网 相关反馈
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 数据库、信息处理
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP18
字数 3501字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕾 西北大学信息科学与技术学院 54 638 13.0 23.0
2 胡艳华 西北大学信息科学与技术学院 7 37 3.0 6.0
3 陈锐 西北大学信息科学与技术学院 12 55 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
信息检索
相似度
向量空间模型
知网
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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