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摘要:
在现有对图像分割方法研究的基础上,采用基于多重分形的Holder指数和多重分形奇异谱联合考虑的图像局部分割方法.方法具有保持和加强图像局部特征,对图像中某些敏感部分进行边缘提取,较好实现图像分割的功能.实验表明该方法能够达到较好的图像分割效果,具有实时性、有效性和可实现性.
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文献信息
篇名 多重分形应用于图像局部分割的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多重分形 H(o)lder指数 多重分形奇异谱 图像局部分割
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 191-192,227
页数 3页 分类号 TN911
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵健 西北大学信息科学与技术学院 51 302 10.0 14.0
2 郭秀梅 西北大学信息科学与技术学院 10 18 3.0 4.0
3 蒲小勤 西北大学信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
4 夏政伟 西北大学信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重分形
H(o)lder指数
多重分形奇异谱
图像局部分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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