基于属性加权的改进K-Means算法

• 作者: 皮德常 陈东
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 属性加权 K-MEANS
• 年，卷（期）: 2009,（3X）
• 页码范围: 2412-2413
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6

摘要

经典的K-Means算法认为被分析样本的各个属性对聚类结果的贡献均匀,没有考虑不同属性特征对聚类结果可能造成的不同影响。文章提出了一种基于样本属性加权的K-Means算法。该算法利用变异系数赋权法对属性进行加权处理,通过权值反映各个属性对聚类结果的贡献的大小。实验表明,该算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
2	皮德常	南京工业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0