改进的基于句模匹配算法的问句理解方法

• 作者: 唐素勤 蒋运承 陈立娜 马莉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 问句理解 自然语言处理 句模匹配算法 词库匹配算法
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.017

摘要

句模匹配方法是基于字符表层的文本分析技术,只能处理各个关键词中有分隔词的问句,具有局限性.针对该问题,结合问答系统的应用背景,提出将句模匹配与关键词词库匹配相结合的方法,改进了传统的句模匹配问句理解方法.实际应用表明,该方法能扩大问句理解的范围,提高问句理解的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐素勤	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	32	166	8.0	11.0
2	蒋运承	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	44	591	15.0	23.0
3	马莉	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	5	49	4.0	5.0
4	陈立娜	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	3	36	2.0	3.0