一种新的信息熵属性约简算法

• 作者: 徐章艳 杨炳儒 舒文豪 钱文彬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 信息熵 区分对象对集 属性约简 算法复杂度
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 108-110,113
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.034

摘要

给出一个区分对象对的属性约简定义,同时证明该属性约简的定义与基于信息熵的属性约简的定义是等价的.为求出区分对象对集,首先给出了一个快速求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||IU|) .然后在简化决策表的基础上,设计了基于区分对象对集的信息熵属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度分别为O(|C||U|)+O(|C||U|C|~2)和O(|U|C|~2)+O(|U|),最后用一个实例说明了新算法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	徐章艳	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	120	1992	21.0	40.0
6	舒文豪	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	10	79	6.0	8.0
7	钱文彬	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	6	59	6.0	6.0