线性回归模型在经济预测中的应用

• 作者: 李文亮
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 相关关系 线性回归模型 经济预测
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 财经视线
• 页码范围: 103,90
• 页数: 2页
• 分类号: F550
• 字数: 1020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2009.24.056

摘要

许多经济变量之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系,如果能找到经济变量与影响因素之间的变化规律,并把这种规律用数学表达式具体表示出来,就会给预测带来极大方便,线性回归模型预测是将统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性.首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度.