基于Co-Training的协同目标跟踪

• 作者: 卓晴 王文渊 王路
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 联合训练 半监督学习 特征融合
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.068

摘要

运动目标跟踪是计算机视觉的核心问题之一,广泛应用于诸多领域.该文提出一种基于Co-Training半监督学习框架的目标跟踪方法.该方法融合2种互相独立的特征信息来描述目标模型,采用Co-Training来协同更新模型,有效避免了现有方法的误差累积问题.实验结果证明,该方法在复杂场景下仍能实现稳定有效的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王路	清华大学自动化系	104	417	11.0	18.0
2	卓晴	清华大学自动化系	24	333	11.0	18.0
3	王文渊	清华大学自动化系	19	484	11.0	19.0