基于Co-Training的微博垃圾评论识别方法

• 作者: 兰丹媚 唐素勤 张灿龙 李志欣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微博垃圾评论 协同训练 同义词词林 支持向量机 相似度计算
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-218
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0047259

摘要

微博上大量的垃圾评论对个人、社会,甚至是对国家都会造成不良影响.为对微博中的垃圾评论进行识别,提出基于协同训练的微博垃圾评论识别方法.定义一种基于规则的识别方法过滤出显式垃圾评论,剩余的评论归为相关评论,构建AdaBoost分类器和支持向量机分类器,通过Co-Training算法进行协同训练,判断其是否为垃圾评论,以提高分类精度,节省样本标注工作.实验结果表明,与基于相似度计算的垃圾评论识别方法、基于评论多特征的垃圾评论识别方法相比,该方法具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志欣	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	30	144	7.0	11.0
3	张灿龙	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	41	194	8.0	11.0
9	兰丹媚	广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室	1	0	0.0	0.0