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摘要:
为了研发更高性能的QoS单播路由算法,提出变异退火粒子群优化(MSAPSO)算法.MSAPSO算法中使用一种新的☉算子,将粒子群优化(PSO)的迭代公式简化成一个公式.通过设计变异退火算子,将遗传算法的变异操作和模拟退火的Metropolis概率接受准则融入PSO,以改善粒子群的多样性和算法的收敛性.仿真结果表明MSAPSO在搜索成功率和收敛性上优于纯PSO算法和蚁群算法.
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文献信息
篇名 基于PSO和变异模拟退火的QoS单播路由算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 单播路由算法 服务质量 粒子群优化 模拟退火
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 TP311
字数 3744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.06.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程爱华 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心 4 27 4.0 4.0
2 葛宝忠 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心 12 40 5.0 6.0
3 季中恒 解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心 11 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
单播路由算法
服务质量
粒子群优化
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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