时间序列异常模式的k-均距异常因子检测

• 作者: 徐荣聪 詹艳艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 异常模式 k-均距异常因子 边缘权重因子
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TF391.41
• 字数: 5628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.041

摘要

提出了一种基于k-均距异常因子检测时同序列异常模式的算法(K-MDOF).该算法首先利用边缘权重因子提取时间序列模式表示的边缘点,然后通过提取每一段子模式的四个特征值:模式长度、模式高度、模式均值和标准差将时间序列映射到特征空间,最后利用k-均距异常因子在该特征空间中检测时间序列的异常模式.从模式的角度检测时间序列的异常行为弥补了点异常检测的个体行为局限性,提高了异常检测的效率和准确性,在仿真数据集和真实数据集上的实验结果都证明了在时间序列异常检测中模式异常定义的合理性以及算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐荣聪	福州大学数学与计算机科学学院	29	267	8.0	16.0
2	詹艳艳	福州大学数学与计算机科学学院	5	147	5.0	5.0