时间序列增量异常模式检测算法

• 作者: 刘雷 周大镯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 增量异常模式 局部异常因子
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.015

摘要

在k-近邻局部异常检测算法的基础上,结合时间序列的分割方法,提出一种高效率的时间序列增量异常模式检测算法.将时间序列按序列重要点进行数据分割,利用局部异常检测方法检测出时间序列的异常模式.当插入一些新数据时,邻近分割模式发生变化,增量异常检测算法更新相应的最近邻模式.通过该算法可以高效率地发现时间序列的异常模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雷	河北经贸大学计算机中心	9	20	3.0	4.0
2	周大镯	天津大学管理学院	5	134	5.0	5.0