原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
分析了异常证据的概念及其分类,提出了基于证据距离和证据冲突程度的异常证据检测算法.该算法讨论了异常证据检测算法中的距离和冲突程度两个重要参数,具有计算量小、简便实用等优势.实例表明算法有效可行.
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文献信息
篇名 异常证据及其检测算法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 DS证据理论 异常证据 检测 冲突
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-113,117
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵跃龙 华南理工大学计算机科学与工程学院 96 679 14.0 22.0
2 曹菊英 湘南学院物理系 30 120 7.0 10.0
3 王明亮 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
DS证据理论
异常证据
检测
冲突
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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