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异常证据及其检测算法研究
异常证据及其检测算法研究
作者:
曹菊英
王明亮
赵跃龙
原文服务方:
微电子学与计算机
DS证据理论
异常证据
检测
冲突
摘要:
分析了异常证据的概念及其分类,提出了基于证据距离和证据冲突程度的异常证据检测算法.该算法讨论了异常证据检测算法中的距离和冲突程度两个重要参数,具有计算量小、简便实用等优势.实例表明算法有效可行.
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文献信息
篇名
异常证据及其检测算法研究
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
DS证据理论
异常证据
检测
冲突
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
111-113,117
页数
4页
分类号
TP274
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
1
赵跃龙
华南理工大学计算机科学与工程学院
96
679
14.0
22.0
2
曹菊英
湘南学院物理系
30
120
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王明亮
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DS证据理论
异常证据
检测
冲突
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
期刊文献
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