分类异常点检测算法及在IDS模型中的应用

• 作者: 李国庆 钱昌明 黄皓
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 入侵检测系统 异常检测 异常点检测 分类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.04.031

摘要

在分析了各种异常点检测算法的基础上,提出了一种分类异常点检测算法,该方法能够对数据在各个方面表现出的异常情况进行全面检测,精确度高、时间消耗少.提出了一个入侵检测系统模型,包括异常检测层和误用检测层,在异常检测中应用了分类异常点检测方法,该模型可以明显减少系统的漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄皓	南京大学计算机科学与技术系	140	1805	24.0	35.0
5	李国庆		7	24	4.0	4.0
6	钱昌明	南京大学计算机科学与技术系	3	13	3.0	3.0