基于LLM的时间序列异常子序列检测算法

• 作者: 张颖 杜洪波
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 异常子序列 局部线性映射 重构 贡献因子 重构误差 检测 有效性
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 328-332
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2009.03.019

摘要

为了提高时间序列中异常子序列检测算法的有效性,提出一种基于局部线性映射(Local Linear Mapping,LLM)的异常子序列检测算法.该算法将时间序列子序列通过其相邻子序列线性重构,很好地保留了时间序列子序列与其相邻子序列的相关性.基于LLM的映射特性,使用两种异常指标(贡献因子,重构误差),并将其应用于ST东方(B)股票交易时间序列数据集的异常子序列检测中.实验结果表明,所提出的算法对异常子序列的异常检测具有很好的效果,有效提高了时间序列中异常子序列的检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	沈阳工业大学理学院	38	213	8.0	12.0
2	杜洪波	沈阳工业大学理学院	16	80	6.0	8.0