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摘要:
盲源分离是从观测信号中恢复源信号的一种有效方法,目前已成为信号处理领域的研究热点。首先对三种盲源分离的算法进行分析,它们是:四阶盲辨识(FOBI)、特征矩阵的联合近似对角化(JADE)、二阶盲辨识(SOBI)。分析表明这些算法均有各自的不足,而另一方面,它们都是通过矩阵对角化实现盲源分离的。一个很自然的想法是将这些算法结合起来,以提高盲源分离的性能。仿真结果表明,JADE法和SOBI法的结合可以获得不错的盲分离效果。
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文献信息
篇名 基于矩阵对角化的盲源分离算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 盲源分离 矩阵对角化 JADE SOBI FOBI
年,卷(期) 2009,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3258-3260
页数 3页 分类号 TN911.7
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志聪 武汉科技大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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盲源分离
矩阵对角化
JADE
SOBI
FOBI
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电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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