短期电力负荷预测的灰色-小波网络组合模型

• 作者: 杨力 杨宝臣 汪克亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色-小波网络 短期电力负荷预测 组合模型 GM(1,1)预测
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 186-188
• 页数: 3页
• 分类号: TM175
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.059

摘要

短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,在此基础上建立基于灰色一小波网络组合模型的短期电力负荷预测新方法.该方法有效整合了灰色理论、小波分析和人工神经网络的优点,与传统BP网络相比,收敛速度更快,预测精度更高.仿真试验表明了该方法用于短期电力负荷预测的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宝臣	天津大学管理学院	116	1843	22.0	38.0
2	杨力	中国科学技术大学管理学院	66	783	17.0	26.0
3	汪克亮	天津大学管理学院	8	265	7.0	8.0