数据挖掘技术在汽车保险风险分析中的应用

• 作者: 崔虹燕 水静
• 来源期刊: 科技信息
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 风险规则
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: 高校讲坛2
• 页码范围: 537,777
• 页数: 2页
• 字数: 1820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.29.420

摘要

本文在分析了汽车保险业务发展现状的基础上,阐述了数据挖掘技术及其在车辆保险业务和风险评估中的应用,并运用可变精度粗糙集模型(VPRS)对车险保单数据进行分析,目的在于挖掘出隐含在其中的风险规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔虹燕	兰州商学院信息工程学院	29	137	6.0	10.0
2	水静	兰州商学院信息工程学院	19	65	5.0	7.0