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摘要:
集合划分问题对日常生活中的仓库装填问题,生产线排程问题有很大意义,但是无论采用精确算法还是启发式算法都不能很好求解.提出一种改进的分布估计算法,采用实数编码和基于矩阵的概率向量存储方式,并且引入权值的概念,改进了概率向量的更新方式.将它与标准DM(the Differencing Method)算法进行了比较,实验结果证明,它可以有效解决DM算法在25维以下得不到正解的问题.另外,算法还延伸到高维和多分类问题上,这里给出了实验结果.
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文献信息
篇名 集合划分问题的分布估计求解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分布估计算法 集合划分 差分算法 实数编码 权重
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁华祥 2 0 0.0 0.0
2 刘蕾 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布估计算法
集合划分
差分算法
实数编码
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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