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摘要:
讨论了显示卡用于通用科学计算的问题,并以大型矩阵的基本运算问题详细比较了CPU和GPU计算之间的差别.在基本的矩阵运算中,运用适当的矩阵分块,GPU的计算速度比CPU快50倍左右.而且,显示卡低廉的价格为更多科研工作者实现大规模运算提供了可能.
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文献信息
篇名 图形处理器通用计算的实现与验证
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图形处理器(GPU) 图形处理器通用计算技术(GPGPU) 中央处理器(CPU)
年,卷(期) 2009,(33) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TF303
字数 2690字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨磊 中国科学院近代物理研究所 94 723 16.0 24.0
2 杨孔庆 集美大学理学院复杂系统研究中心 7 151 3.0 7.0
3 齐记 集美大学理学院复杂系统研究中心 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器(GPU)
图形处理器通用计算技术(GPGPU)
中央处理器(CPU)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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