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摘要:
分析了常用的时间序列相似性搜索的一般方法,提出了基于最小首差循环链码的快速搜索算法.其基本思想是对股票数据进行合理的符号化,并对符号化后的数据求最小首差循环链码,有效的解决了因时间轴上的平移、伸缩、旋转等对相似性判断的影响,遇到相似序列后跳到该相似序列的下一个位置继续搜索,大大提高了相似性搜索的效率和准确率,并给出了理论分析和验证结果.
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文献信息
篇名 基于最小首差循环链码的快速搜索算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 时间序列 相似性搜索 子序列匹配 最小首差循环链码
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 软件设计开发
研究方向 页码范围 5138-5139,5147
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.19.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹茸 西安欧亚学院信息工程学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时间序列
相似性搜索
子序列匹配
最小首差循环链码
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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