基于用户生活方式的协同过滤推荐算法

• 作者: 彭玉
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 生活方式 推荐算法 相似性
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 2291-2292,2295
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.09.125

摘要

用户的生活方式(Iifestyle)在很大程度上决定着用户的消费习惯.所以针对用户评分数据的极端稀疏性和新用户的推荐问题,本文提出了一种基于用户生活方式的最近邻协同过滤推荐算法,通过描述用户生活方式的特征矩阵来计算用户问的相似性,初步预测用户对未评分项目的评分,对用户项评分矩阵进行调整,然后采用一种新颖的相似性度量方法计算用户的最近邻居.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉		10	64	2.0	8.0