基于Fisher判别准则的雷达产品识别降水方法

• 作者: 李建邦 李爱华 袁野 邵洋
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: Fisher准则 雷达 自动雨量站 识别降水
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 农业灾害防御
• 页码范围: 8583-8586
• 页数: 4页
• 分类号: S161.6
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.18.115

摘要

利用2006～2007年合肥多普勒天气雷达和安徽省全省自动雨量站的较长时间序列观测数据,基于Fisher多因子二级判别方法建立判别函数,以雷达产品数据作为预报因子来识别降水.结果表明,春、秋季和夏季的雷达产品数据与自动雨量数据具有较好的相关性;Fisher判别函数对降水的识别准确率较高,雨天的历史回报准确率分别达到76.16%和82.38%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁野		21	203	9.0	13.0
2	李建邦		3	17	2.0	3.0
3	李爱华		7	46	4.0	6.0
4	邵洋		3	32	2.0	3.0