宁夏主要作物病虫害诊断专家系统的设计与推理规则决策

• 作者: 吴霞 周涛 梁锦秀 王琛 赵营 郭鑫年
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 作物病虫害 诊断 专家系统 推理规则决幕 宁夏
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 植物病虫害预测预报
• 页码范围: 155-156
• 页数: 2页
• 分类号: S431.9
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2009.18.104

摘要

宁夏主要作物病虫害诊断专家系统采用B/S架构Java开发平台以及Oracle数据管理技术,对特色作物主要病虫害进行智能诊断并给出相应的防治决策.作物病虫害诊断专家系统推理规则以对作物不同部位受害症状和害虫彤态特征的分类描述为主,建立了13种特色农作物主要病虫害诊断与防治推理规则库,以期为宁夏作物诊断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琛	宁夏农林科学院农业资源与环境研究所	24	62	4.0	5.0
2	周涛	宁夏农林科学院农业资源与环境研究所	64	379	11.0	16.0
3	赵营	宁夏农林科学院农业资源与环境研究所	58	770	15.0	27.0
4	吴霞	宁夏农林科学院农业资源与环境研究所	30	94	6.0	8.0
5	梁锦秀	宁夏农林科学院农业资源与环境研究所	32	144	6.0	10.0
6	郭鑫年	宁夏农林科学院农业资源与环境研究所	35	165	8.0	11.0