台州市环境空气质量与气象条件分析及神经网络预报

• 作者: 赵利刚
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间分布 空气质量预报 多元回归 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 8631-8633
• 页数: 3页
• 分类号: X132
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.18.129

摘要

首先对浙江台州市近3年空气污染物PM10、SO2 和NO2 浓度的时间分布进行统计分析,并分析气象条件包括气压、相对湿度(高空露点温度)、气温、风速和大气稳定性等变化与空气污染物浓度扩散的相关关系,得到与污染物浓度相关的几个因子,用多元回归法和径向基神经网络(RBF)进行建模,并对2003年9～10月进行试报,取得较好效果,可作为台州市环境空气污染日平均浓度预报的参考手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵利刚	南京大学大气科学系	2	6	1.0	2.0