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摘要:
提出了一种利用百度百科来自动获取农业领域词汇的方法,将领域词汇的自动获取问题转化为网页分类问题,提高了领域词汇获取的正确率.同时提出了一种近似最优策略采迭代提交分类标签,用最小代价获得尽量多的农业词汇.实验证明了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 百度百科 农业词汇获取 领域知识
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 6799-6802
页数 4页 分类号 TP391
字数 4346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.14.187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周琼 安徽农业大学信息与计算机学院 5 13 2.0 3.0
5 黄河 中国科学院合肥智能机械研究所 45 335 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (38)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
百度百科
农业词汇获取
领域知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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