面向百度百科的化学知识图谱构建方法研究

• 作者: 钟亮
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 百度百科 知识图谱 网络爬虫 实体识别
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172205

摘要

针对百度百科这一数据源,构建了化学知识图谱.首先,利用网络爬虫技术对数据进行采集与清洗;然后,采用中文分词、实体识别、实体关系识别等技术对知识图谱构建方法进行实证性研究,可视化实验所得实体及实体关系,并对实验结果进行了相关评价测试.最后,简要阐述了知识图谱的应用领域与发展优势.研究结果表明,实体关系识别的预测准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟亮	江西财经大学软件与通信工程学院	1	6	1.0	1.0