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摘要:
比较分析了小波变换去噪法和经验模态分解去噪法在心音信号去噪中的优点和缺点,并且结合它们的优缺点提出了基于EMD分解的小波去噪算法,最后将文中提出的算法分别与小波去噪法和EMD去噪法进行比较分析.实验仿真表明:该算法能有效地实现心音信号中噪声的消除,并且能很好地保留心音信号的高频特征参数,对非平稳噪声的去除表现出独到的优势.
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文献信息
篇名 一种改进型综合去噪算法在心音信号预处理上的研究
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 心音 小波变换 经验模态分解 降噪
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100,106
页数 分类号 TN911.7|R318.04
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2010.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成谢锋 南京邮电大学电子科学与工程学院 79 608 14.0 20.0
2 陈新华 南京邮电大学电子科学与工程学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心音
小波变换
经验模态分解
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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