一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法

• 作者: 尚国斌 景满德 李军 李春来 王生渊 许继生
• 来源期刊: 青海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 并网光伏电站 光功率 预测 方法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TM615
• 字数: 1381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8198.2010.02.007

摘要

通过实测光伏电站所在区域主要气象参数和光伏电站电气参数,应用BP神经网络算法建立光伏电站数学模型,形成预测样本数据库,不断与历史数据、历史曲线、历史预测结果进行对比与改进,以实现较小的误差预测.光伏电站光功率及发电量预测,有利于提高电网接纳光伏发电的能力,促进电网对不稳定可再生能源的接纳和消化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春来		15	98	5.0	9.0
2	李军		16	193	8.0	13.0
3	王生渊		7	31	2.0	5.0
4	景满德		4	50	3.0	4.0
5	许继生		3	27	1.0	3.0
6	尚国斌		1	27	1.0	1.0