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摘要:
以决策树数据挖掘为基本理论基础,结合电力行业的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于对电厂热经济效益的分析中.以电厂供煤量对机组效率和锅炉正效率的影响为目标,构建了决策树模型,并对挖掘结果进行分析和评价,以期为电厂热经济效益运行优化提供重要的决策支持.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于电厂热经济效益的决策树模型
来源期刊 上海电力学院学报 学科 化学
关键词 数据挖掘 电厂热经济效益 供煤量 决策树模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 421-424,439
页数 分类号 TP274|O641
字数 3909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷景生 上海电力学院计算机与信息工程学院 32 203 7.0 13.0
2 杜海舟 上海电力学院计算机与信息工程学院 22 100 5.0 9.0
3 富鑫鑫 上海电力学院计算机与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电厂热经济效益
供煤量
决策树模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导