一种无结构P2P系统中基于层次兴趣树的语义检索机制

• 作者: 代亚非 崔斌 徐泉清
• 来源期刊: 北京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 语义检索 层次兴趣树 查询路由 语义相似性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 17-29
• 页数: 13页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出了一种无结构P2P系统中有效的语义检索方法: 基于层次兴趣树(HIT)的语义检索.每个节点中所有的文档根据分类目录被分类成层次兴趣树,并发送至该节点所属的超级节点.同时,每个类中前n个关键词的倒排文档索引,也会依据它们的χ~2统计值被发送至超级节点.当节点发送一个查询并给出类别语义相似性阈值Sim_(th)时,查询消息通过一个有效的查询路由算法被转发,结果则通过搜索HIT返回.不同的节点可以给出各自不同的Sim_(th),其灵活性可以为每个节点提供更好的个性化服务.实验表明在无结构的P2P系统中,基于HIT的语义检索方法比以前的方法具有更好的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代亚非		36	851	14.0	29.0
2	崔斌		53	357	10.0	17.0
3	徐泉清		1	0	0.0	0.0