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摘要:
We have analyzed the important problem of contemporary high-energy physics concerning the estimation of some parameters of the observed complex phenomenon. The standard statistical method of the data analysis and minimization was confronted with the Neural Network approaches. For the Natural Neural Networks we have used brains of high school students involved in our Roland Maze Project. The excitement of active participation in real scientific work produced their astonishing performance what is described in the present work. Some preliminary results are given and discussed.
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文献信息
篇名 Neural Network Performance for Complex Minimization Problem
来源期刊 通讯与网络(英文) 学科 数学
关键词 artificial NEURAL NETWORK natural NEURAL NETWORK CURVE FITTING MINIMIZATION INTERPOLATION optimization
年,卷(期) txywlyw_2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 O1
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研究主题发展历程
节点文献
artificial
NEURAL
NETWORK
natural
NEURAL
NETWORK
CURVE
FITTING
MINIMIZATION
INTERPOLATION
optimization
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯与网络(英文)
季刊
1949-2421
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
427
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