小波域功能磁共振图像的处理和功能区的检测

• 作者: 孙少杰 朱柳红 罗述谦
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 功能磁共振 小波变换 降噪 错误发现率 假阳性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息可视化
• 页码范围: 553-558
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 4055字
• 语种: 中文

摘要

传统的Gaussian变换不能够很好地去除功能磁共振图像当中的相关性噪声,影响对功能区的检测结果.为了更准确地检测和定位功能区,提出了基于小波变换的方法对功能磁共振图像进行处理.首先采用非线性小波变换阈值法在小波域对功能磁共振图像进行降噪处理;然后结合小波域的错误发现率算法对脑激活区进行检验.多套数据的统计结果表明,与传统的Gaussian变换相比,文中方法在保持检出敏感性的同时减少检测结果中假阳性点的数量,具有较高的检出特异性和定位可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗述谦	首都医科大学生物医学工程学院	71	898	16.0	27.0
2	朱柳红	首都医科大学生物医学工程学院	2	5	1.0	2.0
3	孙少杰	首都医科大学生物医学工程学院	1	4	1.0	1.0