云层背景目标识别的匹配滤波器设计

• 作者: 吴伟 周金鹏 王省书 秦石乔
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 光学相关识别 匹配滤波器 云层背景 最大平均相关高度
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/HPLPB20102201.0053

摘要

提出一种利用最大平均相关高度(MACH)算法识别复杂云层背景目标的改进滤波器设计方法.在MACH滤波器设计中,通过对云层背景功率谱的统计特性分析,数据拟合得到云层背景功率谱的分布函数,用以代替传统的白噪声模型;提取飞行目标的姿态变化图像,并作阈值化处理,得到训练样本.对不同云层背景和姿态变化目标的相关识别结果表明:改进滤波器的平均峰值相关能量比为0.71%,峰值鉴别率为0.92,可以有效抑制云层背景的干扰,对姿态变化目标识别的鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王省书	国防科学技术大学光电科学与工程学院	53	263	9.0	13.0
2	秦石乔	国防科学技术大学光电科学与工程学院	49	386	11.0	17.0
3	周金鹏	国防科学技术大学光电科学与工程学院	6	31	3.0	5.0
4	吴伟	国防科学技术大学光电科学与工程学院	25	95	6.0	8.0