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摘要:
代数码激励线性预测(ACELP)编码算法在各类语音编码标准中得到广泛采用.在ACELP码书搜索时.要得到全局最优的码向量,所需运算量很大,难以在硬件系统上实时实现.为降低计算复杂度,提出了一种基于脉冲预选和替换步骤的快速码书搜索方法.该方法采用预选技术来减少可能的脉冲组合,利用两级搜索与判断机制来改善脉冲替换搜索的效率.实验表明,该方法可以有效地降低复杂度,并维持较高的合成语音品质.
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文献信息
篇名 一种快速的代数码书搜索方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ACELP G.729A 码书搜索
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 183-187
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德民 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 105 348 10.0 12.0
2 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
3 宋铁成 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 4 6 2.0 2.0
4 宋喆 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ACELP
G.729A
码书搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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