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摘要:
对于非参数回归模型=m(x)+ε,在局部线性估计中窗宽h的先验分布为Gamma分布的条件下,用未知光滑函数m(x)的后验均值构造了它的贝叶斯估计,并给出了参数的后验分布和抽样方法.模拟算例证明了贝叶斯局部线性估计方法的可行性.
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文献信息
篇名 非参数回归模型的贝叶斯局部线性估计
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 窗宽 局部线性估计 贝叶斯方法 Gibbs抽样方法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-374
页数 分类号 O212.8
字数 2600字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德生 西安理工大学理学院 75 547 15.0 18.0
2 武新乾 河南科技大学理学院 61 152 6.0 8.0
3 龙杏芬 西安理工大学理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
窗宽
局部线性估计
贝叶斯方法
Gibbs抽样方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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