广义非参数回归的B样本贝叶斯估计

• 作者: 卢一强 茆诗松
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 广义非参数回归 B样条函数 非参数的Bayes估计 Laplace's method 重要抽样 MCMC模拟
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: O212.7
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2005.01.002

摘要

本文主要研究广义非参数模型B样条Bayes估计.将回归函数按照B样条基展开,我们不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用B样条函数的后验均值估计回归函数.并给出了回归函数B样条Bayes估计的MCMC的模拟计算方法.通过对Logistic非参数回归的模拟研究,表明B样条Bayes估计得到了很好的估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茆诗松	华东师范大学统计系	40	475	13.0	20.0
2	卢一强	解放军信息工程大学电子技术学院	16	141	6.0	11.0