多源多角度遥感数据反演森林叶面积指数方法

• 作者: 杨贵军 王纪华 邢著荣 黄文江
• 来源期刊: 植物学报
• 关键词: 聚类+神经元网络 森林叶面积指数 混合模型 多源多角度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 566-578
• 分类号: S7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3466.2010.05.006

摘要

利用北京1号和Landsat多源数据组合成4个角度多波段数据集,在考虑森林三维垂直分布特点的基础上,结合INFORM几何光学与辐射传输混合模型,通过聚类+神经元网络方式,建立相应的多源多角度LAI反演模型.最后利用实地LAI测量数据和MODIS LAI产品,对不同角度组合和噪声水平下的LAI反演结果进行验证.结果表明:在保证数据质量的条件下,通过增加角度可以提高森林的LAI反演精度,最终R2=0.713,RMSE=0.957,比单个角度的反演精度平均提高约20%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
2	王纪华		205	6742	46.0	66.0
3	杨贵军		26	398	10.0	19.0
4	邢著荣		4	146	3.0	4.0