一种动态信任度量与预测方法研究

• 作者: 王新生 赵茜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 动态信任预测模型 分类知识 粗糙集 信息熵
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 20-22
• 分类号: TP393
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.006

摘要

开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及假设、期望、行为和环境多种因子,很难准确地定量表示和预测.本文在现有的基于行为监控的动态信任模型的基础上,把粗糙集理论和信息熵理论结合起来应用于信任度量与预测模块.通过实验证明,新的条件信息熵权重确定方法可以解决原有权重确定方法自适应性差和行为数据规模的扩展能力差的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新生	燕山大学信息科学与工程学院	59	370	10.0	15.0
2	赵茜	燕山大学信息科学与工程学院	2	9	2.0	2.0