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摘要:
城市道路交通流实时预测是未来城市智能交通系统的重要支撑,近年来受到较多的关注.文中结合国内城市交通状况,分析了城市道路交通流实时预测系统的系统需求,包括功能需求和性能需求,在此基础上提出了系统的逻辑结构和物理结构.逻辑结构主要包括基础数据层、数据处理计算层以及应用层,提出了物理结构中的4个核心功能服务器:数据库服务器、计算服务器、GIS服务器和Web应用服务器.提出了系统的主要功能和4个主要功能模块,研究了系统的数据流过程,给出了系统实施的技术方案.经过实施检验,所提系统结构与技术方案具有良好的可行性.
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文献信息
篇名 城市道路交通流预测系统研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通流预测 系统结构 功能模块 数据流
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 交通信息
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 U491
字数 4215字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆化普 清华大学交通研究所 232 5277 40.0 65.0
2 李瑞敏 清华大学交通研究所 83 1273 17.0 34.0
3 郭敏 16 158 6.0 12.0
4 马宏亮 清华大学土木工程系 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通流预测
系统结构
功能模块
数据流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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