基于MPI与OpenMP混合编程的一种过程神经网络算法

• 作者: 于文韬 孙丽媛
• 来源期刊: 长江大学学报（自科版）理工卷
• 学科: 工学
• 关键词: MPI OpenMp 梯度下降法 过程神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 417-419
• 分类号: TP311
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409-C.2010.03.139

摘要

针对过程神经网络训练时间长的问题,提出了一种基于MPI与OpenMP混合编程的过程神经网络算法,该算法基于标准梯度下降过程神经网络的批处理模式,应用MPI与OpenMP编程技术,在局域网内实现多台计算机组成机群,并进行了不同数量级下的样本集的训练.试验证明,在适当选取并行粒度的情况下,基于MPI与OpenMP编程技术的数据并行算法可以加快训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于文韬	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	2	1.0	1.0
2	孙丽媛	东北石油大学数学科学与技术学院	2	2	1.0	1.0