人工神经网络算法在红外高光谱资料反演大气温度廓线中的应用

• 作者: 刘旸 官莉 张雪慧
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 红外 高光谱 人工神经网络 反演
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 341-346
• 分类号: P407.6|TP79
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2010.03.011

摘要

基于红外高光谱大气探测器AIRS实况观测资料,尝试用人工神经网络算法来实现晴空时大气的温度垂直廓线反演,重点将该算法与目前已经发展比较成熟的特征向量统计反演算法进行比较.结果表明,两种算法在计算时间效率和反演精度上相当.鉴于人工神经网络算法的统计物理本质,误差反向传播BP神经网络可以求解非线性问题,在优化训练样本和继续调试网络种类和网络参数的基础上,有望能进一步提高反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官莉	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	40	250	9.0	14.0
2	张雪慧	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	4	58	3.0	4.0
3	刘旸	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	2	49	2.0	2.0