基于模糊C均值聚类的二进制信号盲分离

• 作者: 郭元术 陈松
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列信号处理 盲信号分离 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 512-515
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.017

摘要

研究了将接收到的天线阵列信号分类的模糊C均值聚类算法,并提出一种新的二进制信号的盲分离算法.该算法不同于传统算法需要先确定一个分离矩阵进而估计出源信号,而是采用模糊C均值聚类的方法,无需先验条件可以给出较可靠的信号分离,并且该聚类算法是一种自学习过程,运算量较传统算法大大减少.计算机仿真结果说明了在噪声存在时,该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭元术	长安大学信息工程学院	12	28	2.0	5.0
2	陈松	长安大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0