基于伴随方程和MCMC方法的室内污染源反演模型研究

• 作者: 张辉 杨锐 苏国锋 郭少冬
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内污染源反演 贝叶斯推断 伴随方程 计算流体力学
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 695-704
• 分类号: X830.2
• 字数: 4545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2010.04.017

摘要

研究了室内污染物扩散后的源反演方法.通过数值求解浓度场的伴随方程,并结合传感器测量信息,构造似然函数;利用基于贝叶斯推断理论的Markov Chain Monte Carlo(MCMC)抽样方法,对污染源的位置、强度的后验概率进行计算,反演结果与污染源的真实参数吻合.该方法与传统的室内污染物反演方法相比,极大地降低了计算量.此外,还讨论了传感器性能对结果的影响,研究表明传感器误差概率分布越平坦,污染源反演信息的不确定度越大;而过低的测量灵敏度,则会导致反演结果呈现多个局部极值点的特性.