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摘要:
探讨演变图(即随时间变化的图)的挖掘,重点研究在演变图中挖掘连接子图的演变模式集合.提出一种连接子图的相似度函数及其快速计算算法.基于该相似度函数,提出一种发现演变模式集合的多项式时间复杂度的动态规划算法.模拟数据集上的实验结果表明,该算法具有较低的误差率和较高的效率.真实数据集上的实验结果表明,挖掘结果在真实应用中具有实际意义.
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文献信息
篇名 演变图上的连接子图演变模式挖掘
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 演变图 连接子图 演变模式
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1007-1019
页数 分类号 TP311
字数 13467字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03531
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
2 高宏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 109 1574 18.0 36.0
3 邹兆年 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 17 244 9.0 15.0
4 张硕 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 15 182 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
演变图
连接子图
演变模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导