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摘要:
心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础.在心电信号的分析中,QRS波群快速准确的检测非常重要,它是相关参数计算和诊断的前提.本文对心电信号进行复值小波分解后,利用分解结果的模值来检测QRS波.由于心电信号的形态和幅值因人而异,所以用自学习算法来调整阈值以适应信号的变化.用MIT-BIH心电数据库中的数据对以上方法进行验证,QRS波群的检测率高达99.81%以上.最后,在检测出QRS波群特征点的基础上,利用相类似的方法检测出P、T波.
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文献信息
篇名 基于复值小波分解的QRS波群检测算法
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 心电信号 QRS波 复值小波变换
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 257-259,269
页数 4页 分类号 R318.04|Q811.3
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫智文 109 711 15.0 20.0
2 陈文利 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
QRS波
复值小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
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