集群环境下的影像并行匹配算法

• 作者: 刘航冶 张永生 邓雪清
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集群并行计算 概率松弛法 负载平衡 影像匹配 数据划分
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 205-208
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2010.03.013

摘要

遥感影像的快速匹配是3维信息实时获取的关键,而采用并行处理技术能够有效地解决匹配的速度问题.在对基于概率松弛的匹配算法进行分析的基础上,结合集群并行计算平台的特点,从负载平衡和数据通信两个方面出发,对并行匹配算法中的数据划分关键问题进行了深入讨论,提出一种负载平衡的并行匹配算法.实验结果证明,该算法能够达到计算节点的负载平衡,通信开销更小,适合在集群计算平台进行高性能影像匹配处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永生	信息工程大学测绘学院	139	2011	27.0	37.0
2	邓雪清	信息工程大学测绘学院	9	88	6.0	9.0
3	刘航冶	信息工程大学测绘学院	7	32	4.0	5.0