IP骨干网络流量矩阵估计算法研究

• 作者: 倪海转 胡光岷 蒋定德
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 病态问题 网络流量 神经网络 流量矩阵估计
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 420-424
• 分类号: TP393
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.021

摘要

流量矩阵估计的高度病态特性,使得要精确地估计流量矩阵变得非常困难,如何克服这一问题的病态特性是当前面临的主要挑战.该文研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计问题,并利用BP神经网络的强大建模功能来捕捉流量矩阵的特征,通过将流量矩阵估计描述成约束条件下的最优化过程,能成功地克服这一问题的病态特性.仿真结果表明基于BP神经网络的估计算法具有明显的性能改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光岷	电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术重点实验室	59	446	11.0	17.0
2	蒋定德	东北大学信息科学与工程学院	19	203	7.0	14.0
6	倪海转	东北大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0