基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将遗传算法应用于频率采样法的FIR滤波器优化设计中,为了对滤波器的阻带最小衰减参数进行优化,运用遗传算法确定频率采样法中过渡带的采样值,并用MATLAB对过渡带取一个和两个采样点的频率采样法进行了仿真,实验结果说明采用遗传算法设计FIR滤波器使阻带最小衰减参数较查表法得到了改善,并解决了传统查表法不能保证最优的问题.
推荐文章
基于自适应遗传算法FIR数字滤波器优化设计
FIR滤波器
优化设计
自适应遗传算法
早熟度
基于遗传算法的自适应滤波器设计
遗传算法
自适应滤波
系统辨识
基于遗传算法无源电力滤波器的优化设计
无源滤波器
遗传算法
全局优化
基于PSO的FIR数字滤波器设计
FIR
滤波器
PSO
IMPSO
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的FIR滤波器设计
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 频率采样 FIR 滤波器
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 分类号 TN7
字数 2642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2010.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾洁 大连交通大学电气信息学院 82 355 10.0 16.0
2 贾世杰 大连交通大学电气信息学院 48 275 8.0 15.0
3 邹娟 大连交通大学电气信息学院 18 130 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (19)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
频率采样
FIR 滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导