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摘要:
对风险分析中的概率逆换算法问题进行了研究,通过IPF算法和PARFUM算法得以实现.两种算法的可行性及迭代效果在实例中得到了应用和比较.使模型中参数的不确定性得到量化,避免了专家主观估计可能出现的偏差.
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文献信息
篇名 概率逆换算法在风险分析中应用
来源期刊 河北省科学院学报 学科
关键词 概率逆换 概率风险分析 IPF算法 PARFUM算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 O211.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9383.2010.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜超 清华大学应用数学系 7 45 5.0 6.0
2 张友兰 河北省科学院应用数学研究所 10 110 4.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
概率逆换
概率风险分析
IPF算法
PARFUM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
季刊
1001-9383
13-1081/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
1645
总下载数(次)
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总被引数(次)
5900
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