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摘要:
数量化风险评估中经常采用专家判断的方法对参数值进行评估,但专家不能对抽象模型参数进行评估,针对此问题,运用概率逆换算法将模型输出时专家评估的不确定性转化为模型参数的不确定性,首先对风险分析中的概率逆换算问题进行研究,然后通过PARFUM算法得以实现.通过实例研究了电力负荷预测中数量化风险评估的方法,从而避免了专家主观估计法可能出现的偏见效应和权威效应.结果表明:该方法修正了专家对典型负荷曲线的判断,给出了更为可靠的同时率参数.
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文献信息
篇名 基于概率逆换算法的电力负荷预测数量化风险评估方法
来源期刊 天津科技大学学报 学科 经济
关键词 概率风险分析 概率逆换 IPF算法 PARFUM算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 F224.7
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2008.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐卫东 天津理工大学材料科学与工程学院 10 29 4.0 5.0
2 王肖锋 天津理工大学机械工程学院 25 151 5.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
概率风险分析
概率逆换
IPF算法
PARFUM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
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6
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